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Ivanti Neurons for RBVM

基于风险的漏洞管理软件

推动您的漏洞管理战略发展成为基于风险的方法 Ivanti Neurons for RBVM 使您能够优先处理给其带来最大风险的漏洞,以便更好地防范数据泄露、勒索软件和其他网络威胁。

淘汰旧有漏洞管理方法

用基于风险的漏洞管理方法来衡量和控制您真正的网络安全风险。

neurons for rbvm screenshot

基于威胁风险的先后排序

从风险角度全面审视您的网络安全态势,从检测发现漏洞和缺陷到修复只需几分钟——而不是几个月。

Ivanti Neurons for RBVM 将组织基础设施与内部和外部漏洞数据、威胁情报、人工渗透测试结果和业务资产关键性等因素持续挂钩,以衡量风险、提供漏洞武器化的早期预警、预测攻击并对修复活动加以排序。

screenshot of rbvm funnel

简化流程

改善网络安全态势,同时利用旨在提高运营效率的功能,减少这样做所需的时间和精力:

  • 对不同来源的安全数据加以持续关联和分析,借此帮助用户全面了解情况并迅速达成一个有充分依据的攻击计划。
  • 通过指导手册实现常见或重复性任务的自动化。
  • 服务级协议自动化允许自动设置漏洞关闭的到期日期。
  • 自动通知在平台外提供近实时警报。
  • 系统筛选器可立即显示对最关键漏洞的风险敞口。

促进协作

通过向组织内的安全利益相关者及时提供与其角色相关的信息,促进他们彼此之间的沟通。Ivanti Neurons for RBVM 采用基于角色的访问控制 (RBAC) 功能,使组织能够安全地向所有适用人员提供平台访问权限。

在该平台内,用户可以访问现成的基于角色的仪表盘,或创建自定义仪表盘,以满足不同角色和团队的确切需求。此外,通过与 Ivanti Neurons for ITSM 等工单系统双向集成,还可促进修复过程中的协作。

主要特色和功能

多样化数据源

通过来自网络扫描程序抓取的数据、来自 100 多个数据源的漏洞信息,以及来自研究和渗透测试团队的手动调查发现,实现对网络风险的广泛了解。

威胁引擎

通过来自 Ivanti Neurons for Vulnerability Knowledge Base 的威胁情报,获得对漏洞前所未有的清楚认识,比如哪些漏洞与勒索软件有关。

漏洞风险评级 (VRR)

用一个同时反映漏洞固有属性及其实际威胁背景的风险评分快速确定该漏洞所造成的风险。

Ivanti RS³

通过专有评分方法,获得对组织风险状况的量化认识。

自动化

利用该平台许多自动化功能,免除一系列的手动任务,使员工能够专注于修复行动。

警报和通知

通过通知引擎发送的警报即时觉察相关事件,并使用深度链接引导其他用户了解重要信息。

可定制的数据组织结构

通过用户小部件创建自定义仪表板,利用分组功能对数据进行列表透视处理,从中发现可付诸行动的洞见。

仪表板

利用现成可用和可定制的仪表板,实现跨资产和基础设施的卓越可视化查询和风险发现能力。

筛选器

通过利用基于威胁的筛选器,快速发现特定威胁在组织环境中的具体表现,或创建和分享您自己的自定义筛选器。

相关产品

Ivanti 提供一系列解决方案供企业转型至基于风险的漏洞管理方法。

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App Security Orchestration & Correlation

将基于风险的漏洞管理能力扩展到应用堆栈。

Vulnerability Knowledge Base

通过获取权威即时漏洞威胁情报,加快平均风险缓解时间。

Patch Management

有效确定漏洞排序,并优先修复那些对组织构成最大风险的漏洞。

Patch Intelligence

利用准确的实时数据更快速地应对安全威胁,缩短补丁修复所需时间。

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开始向基于风险的漏洞管理方法迈进。