Ivanti Neurons for Patch Intelligence 通过提供基于对抗性风险的修复优先级，自动洞察您的风险。 通过漏洞风险评级（VRR）快速了解首先采取哪些补救措施。 通过监督和无监督的机器学习，为漏洞的威胁背景信息提供了关于漏洞利用的实时情报，这些漏洞在外部有活跃的趋势，以及那些与勒索软件有联系的漏洞。 利用 Ivanti Neurons for Patch Intelligence，对风险暴露采取更快行动，优先考虑在哪里打补丁。
基于风险的优先次序的脆弱性和威胁洞察力
应对当今最高敞口风险的情报
依据主动风险敞口、可靠性和合规性对漏洞加以识别和排序。
风险
通过威胁背景信息和可操作的洞察力了解的漏洞敞口。
更快的速度
借助对补丁可靠性和变化趋势的洞见认识，实现更快的 SLA，以集中测试力量，减少补丁时间。
合规性
通过功能丰富合规性报告识别不合规的系统。