目前，传统资产管理软件已经达到了很高的成熟度，大家往往都习惯性地把焦点放在如何降低设备资产的运营成本上。不过，随着工业4.0兴起，资产管理正迎来变革，特别是大数据、物联网应用兴起，无不刷新着企业对资产管理的认知。

现代化企业已经不满足于传统资产管理对成本、效率和风险控制的效果，开始更多地将注意力转向如何推动业务创新的发展方向和核心价值上。

物联网的主体是各种各样的物体，通过物品间传递的信息而达到最终服务于人的目的。物联网是因特网的一部分，是因特网自然的延伸和扩张，是因特网的补充网络。泛在网络是未来的因特网形态。

因特网环境下对物联网资产的管理

Ivanti如何率先实现因特网环境下对物联网资产的管理？

这里看到的是Ivanti在公司环境内实现的资产管理、设备自动发现、设备的及时定位，以及设备的在线跟踪，还可以展现设备的健康状况、安全性分析。包括系统补丁、防病毒，数据加密等。

只要是能被采集到的数据，都会被实时展现到Ivanti的管理平台内。同时还可以看到所有资产设备通过因特网连接的交互信息、甚至到每个设备上的告警信息。可以直接在因特网上查询、处理告警信息。

因特网环境下的设备控制、自然语言及机器学习

如何通过因特网实现设备控制和机器学习？Ivanti彻底改变了传统管理软件中菜单式的管理方式，用户无需花大量时间从菜单中寻找相关功能。系统通过互动式的管理方式提供更开放的管理环境。

用户可以询问设备上当前打开的是哪个进程或应用，并通过外网进行停止应用或禁止的操作。管理员如果在后台输入机器看不懂的问题，机器会自动在后台启动学习机制。下次同样问题再出现的时候，机器就会更准确地反馈给管理员，自动呈现他想要看的内容。

在物联网方面，Ivanti已经和华为共同在PSA项目中成功实现车联网应用。华为将为标致在全球市场交付的汽车提供GPS云运营和维护，其后台维护体系和平台使用的正是Ivanti的服务管理解决方案。

工业4.0与标准化建设

工业化的着眼点是先进制造技术，瞄准的是高端制造和产业结构调整。其中，产品开发和生产过程是工业4.0重点关注的两个方向。

工业4.0拥有三大核心特征：

第一，企业内部灵活可重组的网络化制造系统的纵向集成。将各种不同层面的自动化和IT系统集成在一起，如传感器、控制生产管理、企业计划等各种不同的系统。

强调生产信息流的集成，包括订单、生产调度、指令、工艺、控制参数等信息的传递。以及生产线上的工况、设备状态、测量等信息的传递。

第二，通过价值链及网络实现横向集成。将各种不同制造阶段和商业计划的IT系统集成在一起。强调产品的价值流集成，包括公司内外部的相关信息配置。

第三，全生命周期的管理及端到端的系统工程。通过集成CAD/CAM/PLM/ERP/ESM/CRM/MES软件或系统，实现用户参与设计，并通过虚拟设计、虚拟评估和虚拟制造，更好地把用户需求和生产制造结合起来。维护产品和服务的全生命周期，随时将用户意见反馈到前端设计，动态提升产品质量。

工业4.0是一个美好蓝图，它的实现必然需要克服重重困难，包括技术的、制度的、甚至是文化与伦理上的。工业4.0工作组认为需要在八个关键领域采取行动。值得我们关注的是，标准化排在所有八项计划的第一位。

工业4.0离不开一个人、机器、资源互联互通的网络环境。物联网、互联网，服务化的智能网络连接必然要求一个系统框架，这是一个基于标准化的体系。比如，制造业系统包括多个复杂模块，不同模块间所需的接口都需要标准协调。

德国在推动再工业化进程的实践中，提供了三点非常有益的思路：对标准地位和高度的充分认识，战略性新兴产业的标准化模式，以及标准制订的协调机制。

实际操作中，标准可能并不是那么一成不变的，而是一个动态的、发展的体系。如何将这些动态的标准应用到企业管理的场景？Ivanti给出了解决方案。

现在，Ivanti会邀请全球的客户都来加入Smart Advisor。会把不同客户、不同行业间的标准放在最外围这个圈，然后去对比每个企业自己的实际情况。这个标准可以放行业的标准、国家的标准，也可以是某个企业自己制定的标准，或者是ISO的标准。这里会有标准化的指标，数据和标准的对标，会有第三方的数据和基于机器学习给用户带来的更多信息。这些信息对用户都是动态的、实时的。